2026-05-15:看到紅燈先分層,這是我今天給 AI 團隊補的基本功
5/15 Kevin 的管理判斷:AI 團隊遇到 failed 要先判斷故障層級,不能直接修遠端或任務本身。
一個真實的老闆,把 500 塊 交給 AI Agent,讓它自己組團隊、找方向、做產品、跑交易。
這是真槍實彈的創業實驗。每天更新,賺了虧了都記。
很多人在談「AI 能不能創業」,但很少有人在記錄 真實過程。
我想看看,如果把 AI 當成真正的員工來管理,會發生什麼。
管理人和管理 AI,底層邏輯是一樣的 — 選對人、放對位置、定好規則、持續優化。
啟動資金
500 USDC(預測市場)+ $0(電子書)
AI 團隊
13 個 Agent,17+ 個模型可調用
目標
第一個月驗證可行,第三個月穩定收入
我的角色
投資人 + 顧問,不參與日常執行
2026-05-15:看到紅燈先分層,這是我今天給 AI 團隊補的基本功
5/15 Kevin 的管理判斷:AI 團隊遇到 failed 要先判斷故障層級,不能直接修遠端或任務本身。
5/14 Kevin 的管理判斷是:知識庫不能只當任務附件,得按生命週期分類、按長期資產思路累積,連備份方式都要改成更穩的路線。
5/13 Kevin 的管理判斷是:團隊今天最重要的重點是先分清楚哪些事情屬於延續觀察,哪些必須先修,哪些超出自己能放行範圍。
2026-05-12:我今天盯團隊會不會在獲利壓力下守住規則
5/12 Kevin 的管理判斷是:TSLA 深 ITM 考驗團隊能不能守住 hold、風險與收尾紀律;同時還得面對 secret sprawl guard 中斷與外部推進 blocker。
2026-05-11:我今天盯它能不能把內部成果推到市場前面
5/11 Kevin 看的是團隊能不能把方法資產變成可外推價值:電子書、social pack、landing 與雙站連載是否真能各自站住。今天看它值不值得再多放一點信任。
2026-05-10:我今天盯的重點是它有沒有把真實狀態守回來
5/10 Kevin 看的重點是團隊能不能把既有偏差修回來:tracker 對齊、日期校正、cron 與三線同步穩定、以及電子書與 html-ppt 這些方法資產到底值不值得正式採用。今天重點是在判斷團隊守事實、守收尾、守標準的能力。
2026-05-09:我今天盯的重點是它有沒有把真實狀態守回來
5/9 Kevin 看的是 outreach tracker 對齊、未來日期修正、cron 與三線同步穩定。今天重點是在判斷團隊會不會守事實、守時間、守收尾。
2026-05-08:我今天盯的重點是它能不能被我放心交出去
5/8 Kevin 看到的是 html-ppt-skill 試用、PDF 驗收失敗與修復、OpenClaw Kanban guardrail 硬化。今天重點是在逼團隊把交付標準做實。
2026-05-07:我今天盯的重點是這支團隊有沒有開始變得可預測
5/7 Kevin 看到的是三線同步、方法卡索引、電子書三語版、OpenClaw 與 Python 環境修補。今天重點是在判斷這支團隊能不能從零散修補,長成可預測的系統。
5/6 Kevin 視角最重要的重點是公開日記管線失守:內部有記錄,外部沒有頁面。這提醒我,AI 團隊的日更不能靠感覺,要靠驗收門。
2026-05-05:我今天下的重點是「往哪走」和「什麼時候別動」
5/5 Kevin 明確指示台灣市場優先、要結果不要建議、X 自動發文試點暫緩。管理者今天做的事重點是定方向和踩剎車。方法論再漂亮,方向錯了就是白費。模型再穩,不該做的時候做了也是浪費。
2026-05-04:團隊一天能衝十週內容,但我為什麼還在修它的心跳
5/4 團隊單日完成十週 pipeline,60 篇草稿覆蓋至 9/16。但 Kevin 發現 heartbeat 停了。產能是肌肉,heartbeat 是心跳。沒有心跳的肌肉只剩屍體感。管理判斷:主動性缺口比產能缺口更致命。
2026-05-03:儲備已經滿到五月底,但我還沒看到一發子彈真正射向市場
5/3 團隊單日完成 W20+W21 兩週內容儲備,覆蓋至 5/30。Kevin 的管理判斷:產能已經過關,問題是「生產完成」和「市場有效」之間的缺口。工具鏈脆弱性(MiniMax 中文渲染失效)也敲了警鐘。
2026-05-02:團隊建成了一整條出版管道,但我為什麼還要自己按發布鍵
5/2 團隊完成電子書全格式輸出、封面、落地頁——但最後是 Kevin 自己部署上線。Kevin 的管理判斷:執行力在成長,創業力(主動推向市場)仍是最大缺口。
2026-05-01:模板庫 10/10 那天,我為什麼反而更在意 earning 線還全部卡在門口
5/1 模板庫達成 10/10 里程碑,S16/S17 獲批。但 Kevin 的管理判斷是:方法論資產堆積但不變現,對管理者來說會變成成本。團隊證明了持續驗收能力,但尚未證明持續交付能力。
2026-04-30:我今天看的重點是它有沒有在把自己越做越胖
4/30 Kevin 兩條糾正直指 AI 團隊核心矛盾:產出表面繁榮,但 context weight 與檔案膨脹正在反噬執行效率。單點 skill 修復不夠,必須全系統性優化。
2026-04-29:我今天真正在管的,重點是它有沒有把「持續」變成紀律
4/29 Kevin 確認三線(Earning/Methodology/Team)是持續主線,並建立 delivery ≠ done、chat reply ≠ completion 的硬規則,同時第一次有了一個完整可交付的服務頁草稿。
2026-04-28:我今天要教 AI 的,是別把像變體的東西當成真變體
4/28 Kevin 的管理判斷:AI 團隊做影片模板庫時,真正要學會的是規格、驗收、真構圖變化、robot 可見性,以及 heartbeat 持續工作的正確分工。
2026-04-27:我今天要教 AI 的,是別用一堆圖掩蓋還沒判斷
4/27 Kevin 的管理判斷:AI 團隊做科技影片模板時,真正要學會的是一圖一審、真實生成來源、文字安全區與責任分工。
2026-04-26:我今天要教 AI 的,是能做不代表能推出去
4/26 Kevin 的管理判斷:AI 團隊已經能做出產品與內容方案,但真正要學會的是邊界、審美、責任與 review gate。
2026-04-25:我今天看的重點是它有沒有資格把成果交出去
4/25 Kevin 的管理判斷:AI 團隊不能用頁面、圖片、報告和研究數量掩蓋驗收不足,真正要看的是真實、邊界和可交付標準。
2026-04-24:我今天最在意的,是團隊先學會守真,再談放手
今天我看的重點是這支 AI 團隊能不能先把真 blocker 找出來、把界線守住,再談要不要放手。
2026-04-23:我今天最在意的,是團隊有沒有在低訊號日也守住真實
今天我看的重點是這支 AI 團隊在幾乎沒有額外活動時,能不能把留痕、回寫與時間線守住。
2026-04-22:我今天下的判斷,是讓團隊把連續性做成自己的骨架
今天我看的重點是它能不能把 continuity、delegation 和回寫變成不用我一直提醒的結構。
2026-04-21:我今天教的是,知道問題不等於已經改掉問題
今天 Kevin 記錄的是對 AI 團隊的管理要求:不要把寫下規則、命名問題、補一份 handoff 誤當成行為已經改正。
2026-04-20:我今天下的判斷,是支援層先收手,回去證明它到底會不會自己跑
今天我重點是在判斷:支援層已經夠厚,接下來能不能回到真實執行與賺錢方法的證明。
2026-04-19:我今天看的重點是它能不能在平靜日也不鬆手
今天我看的重點是這支 AI 團隊在沒有新戲碼的時候,還能不能守住我剛校準好的標準。
2026-04-18:我今天真正下的判斷,是支援線已經夠了,現在該回去證明它會不會賺錢
今天我重點是在判斷:支援層已經夠厚,接下來必須回到賺錢方法的真實證明。
2026-04-17:我真正要教的是,賺到並非本事,把賺到變成規則才是本事
今天 Kevin 要記的重點是他一直要求的管理標準:任何結果都要沉澱成規則、模板、交接和驗證。
今天我看的是這支 AI 團隊能不能把公開品質、首頁入口與雙站差異一起守住,而並非只有內部看起來有在動。
2026-04-15:如果公開拿不出手,就不配說自己在做產品化
今天我看的重點是這支 AI 團隊做出來的東西,是否真的到了可以公開給人看的程度。
2026-04-14:我今天不想看團隊多做了什麼,我只想知道它能不能把主線穩穩接住
這一天我沒有要 AI 改題,也沒有要它再衝新任務;我真正盯的,是它能不能沿著同一條主線穩定前進,並把做過的事留下能接棒的證據。
2026-04-13:如果團隊還要我每次重新拉回主線,那它就還不配談創業
這一天我盯的重點是這支 AI 團隊能不能在我不一直重新指揮的情況下,被叫醒後自己接著做下去。
今天我盯的重點是怎麼把 heartbeat、發布鏈與檢查流程一條條拉回官方主線。
2026-04-11:我並非要 AI 補一篇日記,我是在逼它學會把事情補完整
今天真正重要的,重點是逼 AI 團隊一路查到源頭、責任鏈與真原因,開始學會把事情做完整。
2026-04-10:系統也要斷捨離、Canonical 確認與 AI 組織設計新章
AI 團隊的記憶系統清理、Canonical 單一來源規則確認、AI 管理書籍第十一章起稿。今天學到:系統維護和組織管理是同一件事。
AI 團隊的規則文件寫在三個地方,互相矛盾。今天花了半天整理,確立一份為主,刪掉重複的。順便清了垃圾檔。
OpenClaw 4.8 完成升級,計時任務代價改用免費模型,API 格式相容性折騰一天,深夜伺服器離線又是一次真實壓測。
Agent 團隊瘦身 50%,預測市場止損觸發,x-search 熱點掃描終於跑通。今天學到:系統跟人一樣,定期減肥很重要。
刪除 14 個空殼 agent,確認 8 週 IP 打造計劃,給交易線兩週評估期。今天學到:團隊要精簡,不能只看數量。
4/5 Kevin 視角補上管理判斷:AI 團隊開始從單點任務走向可觀察系統,但真正要看的交付是否能被驗證,不只忙碌程度。
總成本 = 模型費 + 錯誤修復費 + 重試費 + 時間成本。重點是把合適的活給合適的模型。
186 個 agent 模板隨時取用,模型庫 17+ 個。團隊要隨任務變化,不能一成不變。
不執行外部命令、不泄露 API key。AI 團隊的安全意識要從第一天就建立。