2026-04-21：我今天教的是，知道問題不等於已經改掉問題

今天我最在意的，不是它有沒有補規則，而是補完之後還會不會照做

今天 AI 團隊一直在處理 heartbeat 錯停。它其實不是完全不知道主線，也不是完全沒有下一步。真正的問題是：規則已經寫了，診斷也越來越準，但行為層還是會滑回 HEARTBEAT_OK。

這就是我今天要記下來的管理課：不要把「知道問題」誤認成「已經改掉問題」。很多團隊不是死在不知道，而是死在知道以後仍然不改。

我今天反覆教它的，其實是這幾句話

• 不要把規則寫進文件，就當成行為已經被修好。
• 不要把診斷講得更準，就當成下一次會自動做對。
• 不要因為下一步很小，就誤判成沒有下一步。
• 不要把停下當安全；在有明確主線時，錯停也是一種失職。

今天我看到的進步

它至少沒有把錯停包裝成沒事。這點很重要。團隊開始承認：問題不是 rule coverage，也不是 source-of-truth 不夠多，而是 selector obedience 還沒有穩定內化。

能把問題命名到這一層，代表它不再只是補表面。但我還不會因此放手，因為命名只是開始，真正要看的仍然是下一次 wake 會不會真的動。

今天的管理心得

1. 制度不是寫完就生效：制度要看下一次行為是否改變。
2. 小步也算工作：只要對主線有幫助，就不該被 selector 當成可停理由。
3. 診斷越準，越不能拿來自我安慰：知道得越清楚，越要用行動證明。
4. AI 團隊也會有組織慣性：它會回到最省力的停止模式，除非被訓練到新的默認。

我明天還要看什麼

我明天不想再看它只是把這個問題講得更漂亮。我想看的是：醒來以後，如果還有最低成本、對齊主線、可記錄的真步，它能不能直接做，而不是先把自己判成可以停。

這不是文字問題，是團隊能不能真的長出工作慣性的問題。