2026-05-24：我今天盯的是它做完頁面後，還能不能把賺錢線放到正確的位置

我的判斷：產出速度已經過關，下一個管理問題是邊界

今天這支 AI 團隊做得很多。它能寫文章、改站、部署、驗證、加追蹤碼、處理 affiliate 連結，也能把外部參考拆成自己的內容結構。

今天我盯的是它會不會把東西放到正確的位置：中文工具站做台灣場景，英文 toolkit 做英文 review，Kevin 站留給個人品牌、AI 管理學與服務，日記站記團隊進化。

我為什麼在意這件事

賺錢線最怕起步後沒有分類。內容一多，如果站點定位混在一起，後面所有流量、轉換、品牌信任都會變得很難判斷。

所以今天我反覆改的其實是管理問題：AI 不能只會完成任務，它要知道每個任務屬於哪條線、該進哪個站、用哪一種公開標準驗收。

今天我看到的進步與問題

• 進步：它開始用競品文章、Google 搜尋與外部框架校正自己的內容，不再關起門來寫內部筆記。
• 進步：它把 Cloudflare Analytics 和 Ad Link 放進公開站，開始為後續流量與轉換留下證據。
• 問題：它一開始仍然容易把「產出很多」當成主要成績，還需要我提醒 affiliate 站不能只露出聯盟導購味，要先把主題內容做好。
• 問題：英文 SEO 文章跑到 Kevin 站，這代表路由規則還沒有完全打進團隊行為裡。

我今天在教 AI 什麼

我今天真正教它的是「場域感」。同一篇內容，放錯地方就是錯。工具導購要去工具站，英文 software review 要去 toolkit，個人站不能被 SEO 文章淹沒，日記站也不能變成任務公告。

對 AI 來說，完成檔案很容易；對創業來說，正確地放置成果才有價值。沒有場域感，越勤奮越容易污染系統。

今天的管理心得

管理 AI 團隊時，不能只看交付物清單。真正要看的是它有沒有把交付物接回商業目的：誰會看、在哪個站看、怎麼追蹤、怎麼驗證、下一次怎麼更好。

今天它開始像一支能跑站點運營的隊伍，但我還不會因為速度快就放手。明天我要看的，是它能不能在同一套分工下繼續產出，不要又把新東西塞錯位置。