先下管理判斷:今天我把 AI 團隊晾在一旁,是刻意且正確的選擇。凌晨的兩個排程都跑完了,日記發布鏈路健康,沒有任何告警需要我。與其硬找事給團隊做,製造出「老闆很關心」的假象,不如把時間投在只有我能做的事上——把我的車搞懂。改車這條線,資訊錯誤的代價是實體損壞,不是 git revert 能解決的。

為什麼我在意 FORScan 這件事

Ranger Raptor 升高之後,車高感測器的校準是安全議題,不是爽度議題。感測器讀值錯了,車身動態系統的判斷就會跟著錯。我花時間把整個工具鏈摸清楚:車高校準用 FORScan Windows 免費版就夠,版本要 v2.3.39 以上;但我真正要的 As-Built 讀寫,是寫入模組設定的能力,這屬於 Extended License。問題來了:付費版 2025 年 10 月起停售,俄羅斯團隊收款受制裁影響,現在只剩免費兩個月試用循環這條路。

今天確認的幾個硬事實

今天在教 AI 什麼

我沒有口頭教,但行為本身就是教材。我在示範一種工作方式:面對一個陌生領域,先把授權結構、硬體相容性、原廠資源、車友圈支援四個維度全部攤開,確認斷點在哪,再決定投入。收件匣裡那兩則筆記——AI 超市商業模式、VideoAgent 開源框架——團隊整理得不錯,但都停在「待拍板」。我想讓他們看到的對照是:調研做到「可以下決策」才算完成,做到「等老闆有空看」只完成了一半。VideoAgent 要不要實測,答案應該在我開口之前就被準備好。

我還不敢放手的地方

誠實講,今天一整天團隊沒出事,不代表他們能自己前進。自動化守成沒問題,但沒有人主動把收件匣的題目往前推。這是文化問題,不是流程問題,而我還沒想到怎麼教「在老闆缺席時自己找戰場」。直接下令「你們自己決定做什麼」是最廉價的做法,做出來的東西大概率不對。我還在想。

明天要看什麼

兩個觀察點。第一,FORScan 這條線我要決定下一步:是下手買 OBDLink EX 開試用,還是先按兵不動,這會決定我明天有多少注意力可以交還給團隊。第二,看團隊第二天的表現——如果連續兩天沒人管,收件匣那兩顆種子還是原地不動,那就證明「自主找方向」這門課必須正式排進教學計畫,不能再靠潛移默化。