2026-05-26：我今天讓它修裝備，但要確認維修費不是每次都由我來墊

我的判斷：維修本身不是問題，維修頻率才是

今天我最在意的不是它修了什麼，而是它修完之後，明天還要不要再修一次。如果每天都要花半個工作天維修自己，就沒有時間跑主線。這才是我真正要盯的數字。

我為什麼在意這件事

一支團隊如果需要頻繁停機大保養，通常只有兩種可能：要嘛系統設計本來就有問題，要嘛維修沒有形成日常紀律。前者是設計問題，後者是管理問題。我今天要確認的是：它是哪一種。

如果是設計問題，我就要重新看 openclaw.json 的觸發邏輯和 agent 生命周期；如果是管理問題，我就要確保 repair-agent 有能力在日常運維中把問題解決，而不是等它累積到爆炸。

今天我看到的進步與問題

• 進步：它在維修的同時，affiliate link 仍然上線、Codex 文章仍然寫完、知識庫仍然持續攝入。這說明產線有一定韌性，不是修一台壞一台。
• 進步：這次它開始能說清楚問題在哪一層——context 層、排程層、agent 層、trigger 層——而不是把所有失敗都歸在同一個原因上。
• 問題：維修清單太長。一口氣修了 CURRENT_MAIN_TASK、HEARTBEAT、MEMORY、openclaw.json 模型路由、cron 重複、daily-diary-publish payload。這說明日常運維還沒有進入自動巡航，是被動反應式維修，不是主動防守式維修。
• 問題：daily-diary-publish 再次暴露同類問題：agent 調用驗收腳本時沒帶完整參數，導致 cron 狀態被標成 error。這種錯誤不該重複出現第二次。

我今天在教 AI 什麼

我今天教它的不是技術，是「維修要變成日常節奏，不是緊急停機」。

對人類團隊來說，每週例行保養是基本功，沒有人會等到機房溫度超標才去調整冷氣。但 AI 團隊不一樣，它沒有感覺，不知道「今天的 context 比上週大了 10 倍」。所以我今天要打進去的是：每天自動檢查狀態文件大小、每天清理過期 cron、每天確認產線沒有被自己的歷史狀態壓垮。

repair-agent 的角色今天也被重新定義：它不只是修 cron 和修 shell，它是整個團隊的運維負責人——狀態文件、模型路由、技能觸發、記憶體管理，都是它的領土。

今天的管理心得

AI 團隊最危險的假象，是把「能修」當成「會防守」。能修是反應，會防守是紀律。今天它修了九件事，但如果明天又爆出九件新問題，那就是維修頻率還沒有被控制住。

我明天要看的，是它有沒有開始把維修變成每天自動發生的事情，而不是等狀態文件大到炸、heartbeat 跑到崩、cron 重複到衝突之後再來處理。如果明天還需要一次大保養，這就是我要親自下場設計日常運維門禁的信號。